VERSION: 3.0 | DATUM: 2026-01-29
Utförare: Flow Innovate Sweden AB
Detaljhandeln tappar stora summor i snabbkassor (SCO). För att undvika långa integrationsprojekt föreslår Flow en stegvis validering direkt i ICA:s miljö.
Syftet är att lära oss så fort som möjligt med minsta möjliga insats. Vi går inte vidare till nästa steg förrän föregående steg bevisat sitt värde.
PLATS: ICA Butik eller ICA Innovation Lab.
SYFTE: Att bevisa systemets förmåga att se och detektera objekt (t.ex. bottom of basket, unscanned bagging) i videoströmmen.
PLATS: ICA Butik (under stängning/lågtrafik) eller Lab.
För att bevisa att systemet kan skilja på "betalt" och "stulet" validerar vi matchningslogiken mot ett digitalt facit utan komplex integration.
KORREKT MATCHNING
Varan lades i kassen OCH fanns i det syntetiska API:et = Grönt ljus.
KORREKT LARM (STÖLD)
Varan lades i kassen MEN saknades i det syntetiska API:et = Rött ljus.
PLATS: Skarp drift i öppen ICA-butik.
Systemet bearbetar videoströmmen dygnet runt i 30 dagar. Inga larm skickas till personalen ("Silent Mode"), enbart datainsamling för att mäta hur ofta felen sker.
GAP-ANALYS
Vad missade butiken som AI:n såg?
TRÄFFSÄKERHET
Hur ofta hade ett AI-larm lett till en korrekt kontroll jämfört med dagens slump?
| Prio | Hypotes | Besvaras i | Hur vi bevisar det |
|---|---|---|---|
| 1 | H1: Detektionsförmåga Är AI bättre än dagens sätt? |
Steg 1 | Bevis genom kapacitet: Vi visar att AI:n identifierar objekt (t.ex. vagnens underrede) som dagens system är blinda för. |
| 1 | H2: Genomförbarhet GDPR och arbetsmiljö? |
Steg 1 | Vi bevisar att vi kan ansluta utan ingrepp och presenterar lösning för Privacy by Design. |
| 1 | H3: Mätbarhet Är datan tillförlitlig? |
Steg 2 | Genom "Syntetisk data" bevisar vi att vi kan matcha visuell data mot transaktionsdata med hög precision. |
| 2 | H4: Affärsvärde Mer pricksäkra kontroller? |
Steg 3 | Vi simulerar larm i efterhand under 30 dagar och visar statistisk träffsäkerhet jämfört med slumpen. |
| Steg | Vecka | Resurskrav ICA | Output |
|---|---|---|---|
| 1. Visual Proof | v.8 | Tillträde till butik/lab. Tillgång till videoström. |
Videodemo & Bevis på detektionskapacitet (H1). |
| 2. Accuracy Check | v.11 | Tillträde utanför peaktid. Videoström. |
Valideringsrapport (Data & Matchning). |
| 3. Silent Audit | v.12-16 | Stabil åtkomst till videoström. | ROI-kalkyl & Business Case. |
Starta validering v.8
SAFESSON ADVISORY
FLOW INNOVATE SWEDEN AB